Konzeptszene für ein Automotive-Cockpit mit Embodied Interaction

JDO / EMBODIED INTELLIGENCE

Komplette AI-Lösung für intelligente Automotive-Cockpits

Für Fahrzeughersteller verbindet die Lösung Cockpit-Interaktion, Systembetrieb, aufgabenbezogene Dienste und Cloud-Management – von der Plattformanpassung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Lösungen kennenlernen

Eine Lösung verbindet Cockpit und Dienste

Kontextverständnis, Fahrzeuganpassung, aufgabenbezogene Dienste und Cloud-Management in einer gemeinsamen Cockpit-AI-Lösung organisieren.

Zwei Gehirnhälften aus silbernen Fasern bilden das Hauptmotiv; unten rechts ist ein kleines Fahrzeug dargestellt. Die konzeptionelle Darstellung steht für Kognition und Zusammenarbeit, nicht für reale Hardware oder Architektur

AI-Gesamtsystem

Den Kontext anhand multimodaler Eingaben verstehen und Aufgaben mit der Systemkoordination verbinden.

JDO Canghai AI Core Stellt die Grundlage aus Modellen und Algorithmen bereit.

Derselbe Technologie-Stack unterstützt Fahrzeuge, Roboter und andere physische Plattformen und wird an Eingaben, Schnittstellen und Aufgabengrenzen angepasst.

AIOS

Modelle und Funktionen in die Fahrzeugplattform integrieren

Den aus dem Kontextverständnis gewonnenen Zusammenhang übernehmen und Agents sowie Funktionen auf der vorhandenen Fahrzeugplattform ausführen.

An Fahrzeugplattform anpassen

Geräteeingaben, Plattformschnittstellen und Laufzeitumgebung anbinden.

Verfügbare Funktionen einbinden

Modelle, Kontext und Dienste in das Laufzeitframework integrieren.

Aufgabenausführung organisieren

Agents und relevante Funktionen orchestrieren und Interaktion mit Aufgabenausführung verbinden.

Helles, statisches Konzeptcockpit mit einem separat auf einem kurzen Sockel montierten großen Zentraldisplay; auf dem Bildschirm sind umschaltbare Konzeptoberflächen eingeblendet

Cockpit-Startseite

MusikZuhören und entschleunigenInstrumental / leichte Musik

Lichtdurchfluteter Raum einer fiktiven Ausstellungshalle

Orte entdeckenBeispiel-Ausstellungshalle

BeispielparkRoute gespeichert

„Ich möchte in der Nähe spazieren gehen.“Musik und Entdeckungen direkt im BlickSprach- und Displayinteraktion

AI HMI: Sprache und Display, Koordination mehrerer Bildschirme sowie Anpassung von Komponenten und Designs.

AI Agent

Von Nutzeranforderungen zu konkreten Aufgaben

Aufgabenverständnis, Schrittplanung und Funktionsaufrufe verbinden eine Anforderung mit den benötigten Diensten.

Gemeinsame Orchestrierung

HMI Agent

Anforderungen aufnehmen und beantworten

Master Agent

Schritte und Funktionen koordinieren

Anwendungsfall-Agents

Einen vollständigen Ladevorgang erleben

Fahrzeugnutzung und Laden

CarService Agent

Ladeempfehlung, Navigation und Zahlung bei der Ausfahrt

Agent für intelligentes Tanken

Agent für intelligentes Parken

Agent für intelligentes Laden

Agent für komfortable Autowäsche

Reisen und Entdecken

Trip Agent

Orte, Routen und Reisen

Navigations-Agent

Ziele, Zwischenstopps und Navigation

Erkundungs-Agent

Interessen entdecken, reservieren und Bewertungen teilen

Agent für personalisierte Navigation

Reiseplanungs-Agent

Xiaohongshu-/Roadbook-Agent

Unterhaltung und Kreativität

Entertainment Agent

Cockpit-Inhalte und Unterhaltung

Agent für Musikgestaltung während der Fahrt

Karaoke-/Entertainment-Agent

AI-Podcast-Agent

Agent für AI-Bild- und Musikgenerierung

Mediencenter-Agent

Alltag und Fürsorge

Restaurant Agent

Restaurantempfehlung, Reservierung und Navigation

Life Agent

Anforderungsverständnis, Bestellung und Zahlung

Health Agent

Unterstützung für das Wohlbefinden

Agent für mobiles Arbeiten im Fahrzeug

Terminplanungs-Agent

Agent für festliche Atmosphäre

Anforderungen verstehen und Aufgaben organisieren

Interaktion, Handlungsschritte und verfügbare Dienste im selben Aufgabenkontext verstehen.

Dienste müssen angebunden und vom Nutzer bestätigt werden. Für Bestellung und Zahlung sind die entsprechende Identität und Zahlungsautorisierung erforderlich.

AI Cloud

Das Ökosystem einbinden und Cockpit-Funktionen kontinuierlich weiterentwickeln

Modelle, Anwendungen und Dienste verwalten

Modelle: Modelle und Wissensdatenbanken, Versionsverwaltung
Anwendungen: Anwendungsintegration und Entwicklerverwaltung
Dienste: Dienstekatalog und Schnittstellenverwaltung

Fiktiver Park am Wasser als Konzeptsituation für ortsbezogene Dienste — OrtUnterwegs entdecken

Konzeptsituation, in der ein Fahrzeug an Ladeinfrastruktur angeschlossen ist — Ladeservice

MedieninhalteJede Fahrt bereichern

Inhalte und Dienste in Cockpit-Szenarien integrieren

Inhalts- und Dienstesysteme einbinden, um Dienste im Cockpit bereitzustellen.

Kontinuierliche Iteration

Feedback als Grundlage für das nächste Nutzungserlebnis

Modelle, Anwendungen und Dienste anhand von Laufzeitfeedback anpassen. Aktualisierungen werden gemeinsam getestet und validiert, bevor sie in eine spätere Version eingehen.

Betriebsfeedback

VersionsverwaltungModelle · Anwendungen · Dienste

Kontinuierlich anpassen und validieren

Ein Ladevorgang zeigt, wie Dienste nahtlos ineinandergreifen

Am Beispiel des Ladeservices von CarService Agent zeigen wir, wie eine Anforderung mit Schritten und Funktionen verbunden wird.

Cockpit-DiensteStatus und Zahlung sind simuliert

Beispiel-Ladestation ABeispiel-Ladestation BAktueller Standort

Ladestand 18 %Ladeservice-Situation

Der Ladestand ist niedrig. Soll ich eine Ladestation suchen?

Lademöglichkeiten in der Nähe – nach Ihrer Bestätigung geben wir eine Empfehlung.

Ladestation für diese Fahrt auswählen

Beispiel-Ladestation A2,4 kmBeispiel-Ladestation B3,8 km

Route ist verbunden

Beispiel-Ladestation A2,4 km

Der schematischen Route zur ausgewählten Station folgen.

Ausgewählte Ladestation erreicht

Beispiel-Ladestation A

Nach dem Anschließen an die Ladeeinrichtung durch den Nutzer den Ladestatus anzeigen.

Ladevorgang läuft – Sie können entspannt warten

Aktuell 62 %, Ziel für diesen Ladevorgang 80 %.

Der Ladefortschritt wird innerhalb desselben Nutzungserlebnisses fortlaufend angezeigt.

Ladevorgang beendet, bereit zur Ausfahrt

Der Ladestand hat 80 % erreicht. Als Nächstes folgt die Abrechnung für die Ausfahrt.

Dieses Beispiel ist autorisiert und erfüllt die Bedingungen für eine passwortfreie Zahlung.

Das System startet eine passwortfreie Zahlung

Diese Beispielrechnung anhand der vorhandenen Autorisierung verarbeiten und auf die Rückmeldung des Ergebnisses warten.

Zahlungsergebnis zurückgemeldet

Beispielzahlung erfolgreich; damit ist der Ablauf dieses Ladeservices abgeschlossen.

Rechnung und Verarbeitungsergebnis werden auf derselben Oberfläche angezeigt.

In Ordnung, vorerst nicht suchen.

Sie entscheiden, ob der Vorgang fortgesetzt wird.

Dieses Beispiel wurde beendet

Die Beispielrechnung bleibt als ausstehend gekennzeichnet. Das Beenden der Demonstration bedeutet nicht, dass eine reale Rechnung storniert wurde.

Nach dem Ladehinweis die Fahrt zur Ladestation bestätigen

Beispiel-Ladestation A · 2,4 km

Der Nutzer bestätigt die empfohlene Station; die Navigation zum ausgewählten Ziel startet.

Konzeptszene eines Ladevorgangs, nachdem der Nutzer das Kabel angeschlossen hat

Bei der Ankunft verbinden und den Ladevorgang abschließen

Nach dem Anschließen steigt der Ladestand von 18 % über 62 % auf 80 %. Der Ladevorgang ist beendet; das Fahrzeug ist zur Ausfahrt bereit.

Das System startet die Zahlung und meldet das Ergebnis zurück

Beispiel-Ladestation A, 2,4 km Anfahrt. Beispielrechnung: 56,80 ¥. Es liegt eine Autorisierung vor und die Voraussetzungen für eine Zahlung ohne erneute Bestätigung sind erfüllt; die Zahlung wird automatisch ausgelöst und ein simulierter Erfolg angezeigt.

Konzept-UI und Beispieldaten; keine Verbindung zu Fahrzeug-, Lade- oder Zahlungsdiensten.

Konzeptuelles Ladeerlebnis mit CarService Agent. Der tatsächliche Dienst ist von Fahrzeugsignalen, Dienstanbindung, Nutzerbestätigung und Zahlungsautorisierung abhängig.

Von der Plattformintegration bis zum laufenden Service

Redaktionelle Darstellung eines Teams, das neben einem Fahrzeug Aufgaben und Schnittstellen bespricht

Lösung festlegen
Fahrzeugplattform, Zielerlebnis sowie Bedingungen für Erfolg, Fehlerfälle und Abbruch einer Aufgabe.
Anbindung und Integration
Modelle, Geräte- und Diensteschnittstellen anpassen sowie Laufzeitumgebung und Berechtigungen festlegen.
Integrationstest und Validierung
Zusammenspiel der Systeme sowie den Umgang mit Netzänderungen und nicht verfügbaren Funktionen validieren.
Mit Cockpit-Prüfständen werden die Bereitstellung von Modellen und Software, das Bedienerlebnis und die Systemintegration geprüft.
Betrieb und Iteration
Versionen von Modellen und Diensten verwalten, anhand von Feedback aktualisieren und für Validierung und Rollback vorbereiten.

Derselbe Technologie-Stack unterstützt Fahrzeuge, Roboter und andere physische Plattformen. Eingaben, Schnittstellen, Aktionen und Aufgabengrenzen werden an den jeweiligen Anwendungsfall angepasst.

Lassen Sie uns gemeinsam das Cockpit-Erlebnis der nächsten Generation definieren

Ausgehend von Fahrzeugplattform, angestrebtem Nutzungserlebnis und benötigten Diensten gemeinsam den Lösungsumfang festlegen.

Kontakt