車両プラットフォームに適合
デバイス入力、プラットフォームインターフェース、実行環境を接続します。

JDO / フィジカルAI
自動車メーカー向けに、コックピットのインタラクション、システム実行、タスクサービス、クラウド管理を連携し、プラットフォーム適合から継続的な更新まで支援します。
ソリューションを見る状況理解、車種適合、タスクサービス、クラウド管理を、ひとつのコックピットAIソリューションに統合します。
マルチモーダル入力から状況を理解し、タスクとシステム連携をつなぎます。
JDO Canghai AI Core モデル・アルゴリズム基盤を提供します。
同一の技術体系を自動車やロボットに適用し、入力、インターフェース、タスクの境界に合わせて適合させます。
状況理解から得たコンテキストを受け取り、既存の車両プラットフォーム上でAgentと機能の実行を組み立てます。
デバイス入力、プラットフォームインターフェース、実行環境を接続します。
モデル、コンテキスト、サービスを実行フレームワークに接続します。
Agentと関連機能をオーケストレーションし、インタラクションとタスクをつなぎます。

AI HMI:音声・画面操作、複数画面の連携、コンポーネント・テーマへの適合。
タスク理解、手順計画、機能呼び出しにより、一つの要望を必要なサービスへつなぎます。
ニーズを受け取り、応答
手順と機能を統括
充電スポットの提案、ナビゲーション、出庫時の決済
場所、ルート、旅程
目的地、経由地、ナビゲーション
興味に合う場所の探索、予約、評価の共有
コックピット向けコンテンツ・エンターテインメント
飲食店の提案、予約、ナビゲーション
ニーズの理解、注文、決済
健康への配慮
インタラクション、手順、利用可能なサービスを、同じタスクの文脈で捉えます。
サービスの接続とユーザーの確認が必要です。注文と決済には、対応する本人確認と決済の承認が必要です。


コンテンツとサービスのエコシステムを連携し、コックピットの各ユースケースへのサービス接続を支援します。
運用フィードバックに基づいてモデル、アプリ、サービスを調整します。更新内容は結合テストと検証を経て、次のバージョンに反映します。
継続的な調整・検証
CarService Agentの充電サービスを例に、ニーズが手順や機能につながる流れをご覧ください。

周辺の充電候補から、確認後におすすめをご案内します。
サンプル充電スポットA2.4 km
表示されたルートに沿って、選択したスポットへ向かいます。
サンプル充電スポットA
ユーザーが充電設備に接続した後、充電状況を確認します。
現在62%、今回の目標は80%です。
充電の進捗を同じ体験の中で継続的に表示します。
バッテリー残量が80%に達しました。続いて、出庫時の請求処理に進みます。
この例では承認済みで、パスワード入力不要の条件を満たしています。
既存の承認に基づいてサンプル請求を処理し、結果の返却を待ちます。
サンプル決済成功。これで今回の充電サービスは完了です。
請求内容と処理結果を同じ画面に表示します。
続行するかどうかは、ユーザーが確認します。
サンプル請求は処理待ちのままです。デモを終了しても、実際の請求が取り消されることを意味しません。
CarService Agentによる充電サービスのコンセプト体験です。実際のサービスには、車両信号、サービス接続、ユーザー確認、決済承認が必要です。

車両プラットフォーム、目標とする体験、タスクの成功条件、例外処理、終了条件。
モデル、デバイス、サービスのインターフェースを適合させ、実行環境と権限を明確にします。
システム連携、ネットワーク変動、機能を利用できない場合の処理を検証します。
コックピット用テストベンチを用い、モデルとソフトウェアの導入、操作体験、システム統合時の動作を検証します。
モデルとサービスのバージョンを管理し、フィードバックに基づいて更新し、検証とロールバックに備えます。
同一の技術体系を自動車やロボットに適用し、入力、インターフェース、動作、タスクの境界をユースケースに合わせて適合させます。
車両プラットフォーム、目標とする体験、サービス要件を起点に、ソリューションの範囲をともに明確にします。