Am 4. und 5. Juni fand im Wuxi International Conference Center der Qualcomm Automotive Technology and Collaboration Summit 2026 unter dem Motto „Intelligent in eine neue Ära“ statt. Als wichtige jährliche Veranstaltung für Qualcomms Automobilgeschäft brachte der Gipfel Partner aus dem weltweiten automobilen Ökosystem zusammen. Sie tauschten sich intensiv über intelligente Cockpits, verkörperte Robotik, physische KI, geräteseitige Rechenleistung und Agent-Ökosysteme aus und erörterten aktuelle Trends der intelligenten Fahrzeugentwicklung.
JDO nahm auf Einladung am Gipfel teil, diskutierte mit Branchenpartnern KI-gestützte Cockpiterlebnisse und innovative Dienste und vereinbarte mehrere Kooperationen. In dieser entscheidenden Phase der rasanten intelligenten Fahrzeugentwicklung bewegt sich die Branche schrittweise vom softwaredefinierten Fahrzeug (SDV) hin zu anspruchsvolleren KI-gestützten Erlebnissen und agentenbasierten proaktiven Dienstesystemen. Dadurch entwickelt sich das Cockpit von einem Ort funktionaler Mensch-Maschine-Interaktion zu einem intelligenten Dienstraum.
Auf Grundlage dieses Branchentrends hat JDO eine Technologiearchitektur für intelligente Cockpits der nächsten Generation aufgebaut, die auf die Anforderungen von Automobilherstellern und Nutzern ausgerichtet ist. Multimodale kognitive Grundfähigkeiten, ein Full-Stack-KI-Technologierahmen, integrierbare fahrzeugseitige Subsysteme und eine Architektur für die Zusammenarbeit intelligenter Agents ermöglichen serienfähige, betreibbare und kontinuierlich weiterentwickelbare Cockpitlösungen. Das selbst entwickelte multimodale große KI-Modell JDO Canghai AI Core hat sowohl die Registrierung für generative KI-Dienste als auch die Algorithmenregistrierung abgeschlossen. Es umfasst zentrale KI-Fähigkeiten wie Sprache, Bildverarbeitung, natürliches Sprachverständnis, Empfehlungsalgorithmen und geräteseitige Inferenz und bildet die kognitive Grundlage für natürliche Cockpitinteraktion, Kontextverständnis und intelligente Reaktionen.
Auf Ebene der Cockpit-Softwareplattform verwaltet AIOS Rechenressourcen, Modellinferenz und die Anbindung von Ökosystemdiensten zentral. So entsteht eine wiederverwendbare Middleware-Schicht, die für unterschiedliche Fahrzeugmodelle und Herstellerarchitekturen eine hochgradig konfigurierbare Grundlage intelligenter Funktionen bietet. Für die Agent-Zusammenarbeit hat JDO auf einer einheitlichen Technologiearchitektur ein umfassendes Ökosystem aufgebaut. Es umfasst eine KI-Serviceplattform, eine Agent-Serviceplattform, MCPHub und eine Multi-Agent-Kooperationsplattform. Die Architektur unterstützt die gleichzeitige Anbindung mehrerer Modelle, Agent-Orchestrierung, den Aufruf von Ökosystemdiensten und szenarioübergreifende Zusammenarbeit. Damit bildet sie den gesamten Dienstablauf von der Erkennung der Nutzerabsicht über die Szenarioanalyse bis zur Aufgabenausführung ab.
Auf dieser Grundlage hat JDO ein Agent-Portfolio für 54 Szenarien aufgebaut, darunter Mobilitäts- und Alltagsdienste, Unterhaltung, kollaboratives Arbeiten und soziale Interaktion. Eine gemeinsame technologische Basis ermöglicht so die breite Abdeckung des Ökosystems. Zu den bereits umgesetzten Anwendungen zählen Douxing Payment, KI-Podcasts, interaktive Musik, virtuelle Begleiter und digitale 3D-Avatare. Sie zeigen die praktischen Dienstfähigkeiten von Agent-Technologie im intelligenten Cockpit.
Bislang hat JDO Kooperationen mit mehr als 30 Automobilherstellern aufgebaut. Die technischen Lösungen des Unternehmens sind bereits in Serienfahrzeugen im Einsatz und erreichen insgesamt mehr als 14 Millionen Fahrzeuge. Für die weitere geplante Ausstattung wird ein Umfang von über 40 Millionen Fahrzeugen erwartet. Diese Zahlen verdeutlichen die Fähigkeit des Unternehmens zur Serienlieferung und zur Anpassung an unterschiedliche Ökosysteme. Durch den fortlaufenden Rückfluss großer Mengen realer Cockpitdaten hat JDO einen sich verstärkenden Kreislauf aus „Datenerfassung → Modelltraining → Produktweiterentwicklung → Dienstebetrieb“ etabliert. Er schafft eine belastbare Datengrundlage für die kontinuierliche Verbesserung von Produkten und Betrieb und baut schrittweise einen langfristigen Wettbewerbsvorteil auf, der Datenumfang mit tiefem Szenarioverständnis verbindet.