9월 9일 우한 광구에서 집합지능 산업 발전 대회(2026)의 AI·자동차 융합 발전 포럼이 열렸다. 이번 대회는 집합지능 산업혁신센터와 후베이 과학기술투자가 공동 주최했으며, '혁신적이고 개방적이며 융합된 집합지능 산업 생태계 구축'을 주제로 했다. '새로운 형태의 지능형 경제 조성'이 정부 업무보고에 처음 포함된 이후 중국에서 열린 첫 산업 간·분야 간·국가 간 연계 지능 산업 행사다.
JDO 창업자 겸 CEO 왕이페이는 행사에 초청받아 '콕핏 Agent는 어떻게 경험 확장의 접점이 되는가'를 주제로 연설하고, 콕핏 Agent에 관한 JDO의 생각과 실무 경험을 공유했다.
나를 이해하는 것에서 경험의 확장이 시작된다
왕이페이는 서두에서 '경험의 확장이란 사용자가 처음 사용했을 때 편리하다고 느끼고, 다음에도 다시 사용하고 싶어 하며, 더 많은 이동과 생활의 필요를 콕핏 안에서 연속적으로 해결할 수 있게 되는 것'이라고 말했다.
그에 따르면 자동차는 다른 스마트 기기와 달리 '집'이자 '개인'의 성격을 띤 비교적 사적인 공간이다. 이동 이력, 상호작용 기록, 차 안에서의 선호까지 이 공간에 쌓인다. 따라서 콕핏 Agent의 핵심 가치는 '무엇을 할 수 있는가'보다 '나를 이해한 뒤 내 일을 끝까지 처리해 주는가'에 있다.
그는 '근처에 좀 다녀오고 싶다'는 같은 한마디도 혼자인지 가족과 함께인지, 평일인지 휴일인지에 따라 답이 달라야 한다고 예를 들었다. 상황, 시점, 행동이라는 세 차원에서 Agent가 차량 소유자의 과거 기록과 개인적 선호를 고려해 사람마다 다른 결과를 제시해야 한다는 설명이다.
'한마디 하기'에서 '한 가지 일을 끝내기'로
왕이페이는 과거 차량 내 상호작용이 한 차례, 두 차례, 세 차례씩 오가다가 결국 아무 결과 없이 끝나는 경우가 많았다고 지적했다. Agent 시대의 핵심은 '대화'를 '과제의 완결된 수행'으로 바꾸는 데 있다고 말했다.
그는 '최종 과제는 커피숍을 찾는 데서 끝나지 않는다. 커피숍을 찾고 주문하고 할인 쿠폰을 적용한 다음, 몇 분 뒤 커피를 받을 수 있는지까지 알려주는 것'이라며, 과제를 끝까지 완료해야 사용자가 계속 사용할 이유가 생긴다고 강조했다.
이러한 역량의 바탕에는 JDO가 자체 개발한 '창하이(Canghai)' 대규모 모델과 콕핏 멀티모달 알고리즘, 그리고 AIOS, AI Agent, AI Cloud로 구성된 제품 체계가 있다. 충전·주유 상황에서는 주 Agent가 목적지와 시간 제약을 통합 관리하고, 충전, 주유, 내비게이션 등 전문 Agent가 협력해 사용자에게 시간·수고·비용을 가장 아낄 수 있는 방안을 골라 대신 수행한다.
역량은 실제로 적용됐고, 가치는 커지고 있다
왕이페이는 연설에서 수치를 들어 JDO의 실제 적용 규모를 설명했다. 회사는 중국 주유소의 60% 이상, 약 8만 곳과 수백만 개의 충전기를 연계해 충전·주유 서비스의 기반을 마련했다. 또한 올해 4월 2일 중국 유니온페이 발표회에서 차량용 Agent 경험을 처음 선보였고, 유니온페이의 APOP 프레임워크로 결제 신원을 인증해 '커피 주문과 음식 배달 주문'이 안전하고 매끄럽게 이어지는 콕핏 결제 경험을 차량에 구현했다. 회사는 완성차 업체와 업계 파트너에게 폭넓게 인정받았다고 밝혔다.
2014년에 설립돼 자동차 콕핏 AI와 디지털화 분야에서 10년 넘게 활동해 온 JDO는 아우디, BMW, 포르쉐, 메르세데스-벤츠, 폭스바겐, 벤틀리, JLR, 토요타, 혼다, 닛산, FAW, GAC, 샤오미 등을 포함한 30여 개 자동차 제조사에 서비스를 제공했고, 1,400만 대가 넘는 차량에 양산 적용했다. 직원의 70%는 연구개발 인력이며, JDO는 중국의 국가급 첨단기술기업, 상하이시 전문화·정밀화·특색화·혁신형 기업 및 상하이시 과학기술 소거인 기업이다.
왕이페이는 연설을 마치며 '콕핏 Agent가 경험 확장의 접점이 될 수 있는지는 결국 사용자가 다음 과제를 계속 맡기고 싶어 하는지에 달려 있다'고 말했다.
이것이 JDO가 꾸준히 답해 온 질문이다. '자동차를 더 스마트하게, 운전자를 더 즐겁게'라는 사명 아래 JDO는 지능형 콕핏과 차량용 AI에 계속 집중하고 자동차 제조사 및 생태계 파트너와 협력할 계획이다. 사용자 요구를 이해하고 과제를 조직하며 서비스를 실행하는 역량을 재사용할 수 있도록 축적해, 지능이 상호작용을 넘어 매 여정에서 실질적인 가치로 이어지도록 하려 한다.