2026年1月28日、「2026 NEXT 新境｜コックピット決済 Agent が切り開く移動の新たなモデル」をテーマとする共同発表会が、上海・浦東の張江模力コミュニティで開催されました。JDO、智譜、中国銀聯が、コックピット標準統合型決済 Agentを共同発表しました。この製品は、インテリジェントコックピットの利用環境に合わせて決済機能をシステムレベルで再構築し、インテリジェント自動車のサービスエコシステムに新たな技術的道筋と応用モデルを提供します。
今回発表したコックピット標準統合型決済 Agentは、従来の決済機能を単純に統合したものではありません。JDOが主導し、自社開発のコックピットエージェント・アーキテクチャを基に、決済機能をコックピットのサービスの流れに本来備わる構成要素として設計しました。ユーザーの意図、車両の状態、移動シーンを総合的に理解することで、サービスの起動から意思決定・実行、決済完了までをコックピット内で連携させ、決済を移動体験の中に自然に組み込みます。
技術面では、このコックピット標準統合型決済Agentは、「基盤モデル＋シーン別エージェント」の階層型アーキテクチャを採用しています。智譜が基盤モデルとして GLM 大規模モデルを提供し、安定した汎用性のある、継続的に進化できる認知・推論能力をシステムに与えます。その上でJDOが車載シーン向けのエージェント機能体系を構築し、コックピットサービスと決済処理を制御可能な形で実行します。
中国を代表する大規模モデル研究開発機関の一つである智譜は、汎用人工知能とマルチモーダル大規模モデルの技術に長年取り組んでいます。同社の GLM（General Language Model） シリーズは、言語理解、文脈に基づく推論、マルチモーダルな意味の整合などに成熟した能力を備え、複数の業界で大規模に活用されています。今回の協力では、GLM大規模モデルがコックピット決済Agentに共通の意味理解と推論の基盤を提供します。これにより、複雑かつ連続する移動シーンで、自然言語の指示、曖昧な意図、文脈上の関係を理解できるようになります。
車内でのユーザーの発話には、指示が不完全である、文脈への依存度が高い、状況が急速に変わるといった特徴があります。GLMの長い文脈の理解と複数段階の推論能力により、コックピットシステムは連続した会話や変化する状況の中でも意味の一貫性を維持できます。上位エージェントの意思決定と実行に安定した入力を提供し、コックピット決済Agentの継続的な稼働を支えます。
JDOはGLMの基盤モデルに、インテリジェントコックピット分野での 10 年以上の開発経験を組み合わせ、車載環境向けのエージェント機能体系を構築しました。意図解析、タスク分解、サービスのオーケストレーション、実行制御などの主要モジュールを備え、車載計算資源が限られ、高いリアルタイム性と厳格な安全基準が求められる条件下でも、大規模モデルの能力を実装・量産可能なシステム機能へと転換します。国内外 30 社以上の自動車メーカーへのサービス提供と、 4000 万台超の量産車をカバーする実践基盤を生かし、このコックピット標準統合型決済Agentは異なるコックピットプラットフォームやシステム構成に柔軟に適合します。自動車メーカーにおける機能統合とシステム導入の複雑さを低減します。
決済機能では、中国銀聯が、大規模モデルによる機能呼び出しに対応する中国銀聯MCP（Model Context Protocol）決済サービスを提供しています。このサービスによって、コックピット標準統合型決済Agentは金融規制と安全基準を満たしながら、多様な決済シーンやサービスに接続できます。コックピットのサービス処理と標準化された方法で連携し、給油、駐車、車載エンターテインメントなどの代表的な移動シーンで銀聯の決済機能を円滑に呼び出せます。車内決済に信頼性の高い基盤を提供し、決済過程が金融上の安全性と規制要件に適合することを確保します。
3社の協力により、コックピット標準統合型決済Agentは、利用頻度の高い複数の移動シーンですでに安定して稼働しています。システムは旅程情報とユーザーの操作を組み合わせ、サービスの起動から決済実行までを連続してつなぎます。安全性と制御可能性を確保しながら、車内決済でユーザーに求められる操作を大幅に減らし、移動体験全体の一貫性を高めます。
JDOの汪奕菲CEOは、コックピット標準統合型決済Agentは「2026 NEXT 新境」を代表する実用化成果の一つであり、模力コミュニティのエコシステムの支援と、各技術層における複数のパートナーの連携によって実現したと述べました。中でもPPIOが提供する計算資源は、コックピットエージェントの安定稼働と継続的な改良を力強く支えています。智譜の聞剣輝副総裁は、自社開発のGLMシリーズ大規模モデルにより、コックピット標準統合型決済Agentの中核となるマルチモーダルインタラクションとシーン別タスク実行能力を構築したと述べました。JDO、中国銀聯との緊密な連携は、大規模モデル技術、車載シーン、決済エコシステムが融合する代表的な実践であり、張江模力コミュニティの産業集積の強みが各社の技術と資源の効率的な連動を促したと説明しました。今後、JDOはコックピットエージェントの機能体系をさらに充実させ、智譜、中国銀聯、その他のパートナーとともに、より多くの車種で大規模な利用と普及を推進します。車載エンターテインメント、健康、日常消費など多様なシーンへ展開するとともに、同じ模力コミュニティの叮咚買菜など優れた企業との間で、利用頻度の高い生活シーンでの連携の可能性を積極的に探り、コックピットの「総合的な移動・生活サービスプラットフォーム」への進化を加速させます。
業界関係者は、この製品の発表が、大規模モデル技術、コックピットのシステム開発、決済インフラの連携による取り組みを示すものだと評価しています。インテリジェント・コネクテッドカーで一貫したサービスを実現する新たな実践の道筋を示し、業界がインテリジェントコックピットの発展方向を探る上でも、有益な参考になるとしています。