상위 AI 시스템 · 이해 및 판단
지형, 노면의 기복, 차량 상태를 바탕으로 상황과 과업 목표를 이해하고 차량 전체의 협업을 조율합니다.
JDO / EMBODIED INTELLIGENCE TECHNOLOGY
자동차와 로봇을 위한 피지컬 AI 기술
JDO AI 시스템은 인지·의사결정·실행·피드백을 연결하고 자동차와 로봇의 서로 다른 과업에 맞게 적용됩니다.
AI 시스템 알아보기JDO AI 시스템
차량 전체의 협업 제어를 위해 차량 내부, 외부 및 차량 상태를 통합합니다.
실행 시스템 · 실행 및 피드백
두뇌가 과업을 총괄하고 소뇌가 지능형 주행·섀시·콕핏 영역에서 실시간으로 실행한 뒤 상태를 두뇌에 전달합니다.
- 주행
- 주행 전략
- 섀시
- 서스펜션과 자세
- 콕핏
- 상호작용과 안내
하나의 AI 시스템, 다양한 활용
자동차와 로봇이 기반을 공유하고 각 플랫폼에 맞게 적용
계층형 기억
과업, 경험 및 장기 선호
적응형 추론
과업에 맞게 추론 깊이 조절
장면 예측
후속 상황 예측
자동차 기술 기반
차량 내 인터랙션과 과업에 필요한 인지, 이해 및 기억 기반을 제공합니다.
비전·언어 이해 VLM
시각과 언어를 연계해 차량 밖 도로 상황, 객체, 인터페이스 및 질문을 이해합니다.
차량 내 음성 및 온디바이스 응답
차량 음성 기술은 소음 환경에서 사용자 요구를 이해하는 데 중점을 두고, 온디바이스 응답은 불안정한 네트워크와 오프라인 조건을 고려합니다.
상태 및 건강 관련 인지
사용자 승인과 데이터 이용이 가능한 경우 판단과 알림을 보조하며 의료 진단을 대체하지 않습니다.
운전자·탑승자 상태 인지
운전·탑승 상태와 아동 관련 인지 입력을 제공해 알림, 인터랙션 및 서비스를 지원합니다.
멀티모달 융합 및 맥락 이해
시각, 음성, 언어 및 차량 상태를 연계해 활용 가능한 맥락을 구성합니다.
기억 기능
사용자 승인 범위 안에서 선호와 과업 맥락을 유지해 서비스가 연속적으로 이어지도록 합니다.
기술 체계 지원
JDO Canghai AI Core
멀티모달 모델 및 인지 알고리즘
사용자 표현과 시각적 상황을 연계합니다.
자연어
자연어 모델을 활용해 차량 내 사용자의 발화와 요구를 이해합니다.
비전·언어 및 인지
비전·언어 및 인지 알고리즘을 결합해 이미지 이해와 객체 인식을 지원합니다.
AIOS
맥락 관리 및 Agent 런타임
런타임 프레임워크를 통해 다양한 플랫폼에 적용합니다.
온디바이스 배포를 위해 칩의 연산 성능과 구동 조건을 고려해 모델 추론 효율을 최적화합니다.
런타임 및 맥락
과업 맥락과 이력 정보를 관리하고 Agent 오케스트레이션을 구성합니다.
플랫폼 연동 및 적용
API, 컨테이너 및 미들웨어를 결합해 필요한 모델과 역량을 연동합니다.
생성형 컴포넌트 및 테마
컴포넌트 생성, 테마 변화 및 인터페이스 조합을 탐색합니다.
AI Agent
의도 분석, 과업 계획 및 도구 호출
모빌리티 서비스와 로봇 작업에서 상황 정보와 과업 목표를 바탕으로 여러 에이전트가 협력해 과업을 완료하도록 조율합니다.
의도 및 요구
여러 차례의 대화에서 요구와 제약 조건을 통합합니다.
계획 및 호출
과업 단계를 구성하고 필요에 따라 도구와 서비스를 호출한 뒤 실행 결과를 전달받습니다.
GUI 이해 및 조작
파트너의 역량을 바탕으로 인터페이스 이해와 목표 조작을 탐색합니다.
AI Cloud
API / MCP 연동 및 모델 서비스 관리
AI Cloud는 클라우드 모델과 지식 자원을 관리하고 비즈니스 서비스를 연동하며, 애플리케이션 업데이트와 운영 모니터링을 담당합니다.
모델 및 지식 리소스
클라우드 모델과 지식 리소스를 관리합니다.
비즈니스 서비스 연동
API / MCP를 통해 비즈니스 서비스를 연동합니다.
서비스 운영
- 애플리케이션 업데이트
- 런타임 모니터링